介绍

伟大的船员改变是整个工业部门使用的共同术语，以描述持续退休的工厂和建筑在工厂和建筑中的持续退休，尽管它始于石油和天然气和采矿业。它通常与缺乏替代品有关，以充分吸收持续运营所需的技能和经验。正如我们最近写的，在所有部门都在对劳动力生产力未来的影响中，IOT对所有部门的劳动力产生了广泛的影响。本报告看着物联网（物联网），人工智能（AI）和增强现实（AR）在工业部门采用以及为什么它应该被视为从事这一数字转型浪潮的压力。wwwyabo2018

451拿走

工业企业已经面临处理物理世界的挑战以及创造的负担和限制。通用熵意味着一切都处于恒定的磨损状态或腐烂，必须反对。劳动力的人口统计表现出类似的挑战 - 人们年龄和磨损。电讯，AI和AR等技术可以帮助，但在大多数情况下并不总是完全取代这些人。环境越复杂，需要高端技能和经验越多，可以保持运行。在行业旨在降低成本的情况下，尽可能精益地运行，它还针对新雇用的科技巨头潜在更具吸引力的世界，并且它经常未能刷新劳动力，导致这种错误的泡沫。它可能会通过应用新技术（如物联网）的应用程序，这有助于更有效地获得该固有熵的手柄，与AI技术相结合，以了解这些剩余专家的AR工具的数据和远程建议来指导新员工。坐着等待分辨率不会是一种选择 - 那些采用的人不仅变得更加高效和生产更好的产品，它们也吸引了已经长大数字的劳动力的新浪潮。


语境

最初的伟大船员改变参考日期回到20世纪80年代中期，当大规模裁员导致石油和天然气行业的重大年龄差距。该术语首先由石油工程师协会使用，指出，在一半的工作人员超过55岁以上的时间，在一半的船员超过55岁以下的时间内指出了由于退休而导致的知识损失的危险。在整个20世纪90年代，石油和天然气行业在新的和蓬勃发展的IT行业夺走了大部分人才，难以找到技术技能工人。尽管业界努力缩小差距，但2014年石油崩溃再次燃料，这再次在该行业中看到了大规模的裁员。行业服务提供商和运营商特别努力地击中，严重压力下利率和率。间接地，它有助于激发一个可以被描述为工业4.0的石油和天然气的革命 - 这是这些公司开始朝着物联网寻求流程优化和减少浪费。


优先权

尽管世界银行为美国展示了美国的价值（包括建筑）为美国而言，易于看待劳动力焦点转移到过去几十年的焦点转移到何处 - 特别是科学，技术工程和数学（Stew）职业。2017年$ 3.5万亿美元，为世界24万亿美元，高于1994年的8万亿美元。高科技提供商和新技术建立的企业有狮子的份额在标准普尔500指数上最大的公司。


正要考虑美国，劳工统计局局局会发布对最大茎职业的就业人数。2018年5月，应用程序的软件开发人员带领903,000人。其次是计算机用户支持专家，630,000人，计算机系统分析师588,000名和系统软件开发人员的405,000，其他类似的角色进一步增加了总数。制造业，技术和科学产品的销售代表占312,000人。在非特定的角色中，土木工程师和机械工程师分别占306,000和303,000。从总数中删除销售角色，这相当于高端的3,666,220个就业机会，防止了609,470件在土木和机械工程中，只有14％的茎劳动力。同期茎职能的年平均工资数据显示，最高的支付年度平均工资是一个156,000美元的石油工程师，电脑和系统管理人员为153,000美元，建筑和工程管理人员149,000美元。


对数字转换的需求wwwyabo2018

我们之前讨论了对大多数形式的行业的需求，以实现一定程度的数字转型，以便保持竞争力，包括我们的wwwyabo20182020年互联网的趋势。在制造中，工厂的关键绩效指标是整体设备有效性（OEE），目前的制造措施可观65％，85％作为世界级。通过工业IOT提高植物仪器的频率和准确性提供了一种改善此KPI的路径。知道发生了什么是第一次挑战。一旦数据合理化并验证了有用，就可以通过下一波技术使用，使用AI和机器学习（ML）不仅讲述了什么是错误的，而是为了预测维护在他们发生之前停止问题。这些都有助于减轻潜在的商店楼层专业知识的潜在损失。最终的拼图是为工人提供专家指导，如何与机械互动。在这里，可以使用诸如增强现实（作为IOT的用户界面）的技术可以用于将大量信息源拉到一起 - 来自人类劳动力（通过专家能够远程协助更多少年工人或向他们提供预先提供的详细行动来自AI（摄取文档和以前的工作订单的能力，通过语音和AR接口为员工提供有用的建议和指导）。还应注意，使用新的和有趣的技术本身被用作吸引下一代工业工程师的招聘工具。

在工业用例中的使用是该技术的主要驱动因素之一，尽管我们的长形报告中可以找到更多的使用案例和兄弟虚拟现实（VR）增强和虚拟现实：哪些用例是牵引牵引力和下一个。

我们跟踪IoT数据使用的增加，在这种情况下，在下面的制造中，现在和未来两年的应用程序。我们看到预测性维护稳步增加，其次是智能机器人和连接的工人。


能量变换

在过去的几十年中，石油和天然气行业的工人看到了繁荣和萧条，油价上涨到历史新高，一夜之间崩溃。他们在几年内看到了他们想要的，热，甚至不希望的技能挥杆。根据一些行业分析师，在最后一次石油崩溃之后，在2014年，根据一些行业分析师，多达400,000人失去了工作岗位。当英国政府发表了它的时候石油和天然气劳动力计划2016年，随后小企业，行业和企业部长和安德里亚·德堡部长，随后国家能源和气候变化部长部长，撰写了前言，并表示，“在撰写本文时，”石油和天然气行业正在降低其劳动力，低油价产生的不确定性可能导致当前和未来的工程师在不同领域寻求就业，可能会完全失去这种有价值的技能集。“

该行业在过去十年中看到了激烈的竞争，随着可再生和可持续的能源的兴起。根据国际能源机构，可再生能源于2017年供应了25％的全球能源生成，并在几个国家/地区收盘50％。这些改变由许多新的和年轻高科技公司询问不同技能组的技能，而不是传统的能源行业。

农业

老龄化人口也是Agtech或Smart Farmining的强大司机，特别是在城市化高城市化的西方国家。如果劳动力很难找到，无人机的机器人拖拉机将完成工作。美国的Deere＆Company正在大量投资于威尔斯的发展成为世界领先的农业机器公司，但日本燕马正在迅速赶上，最近推出了一系列新的毛座，从4级自治拖拉机到作物 -比水稻种植者的具体机器。虽然燕麦领导亚洲竞赛，但伊斯基亚和克博拉岛落后于此。中国制造商正在进行大踏步，但往往无法满足西方要求，缺乏正确的经销商网络进入西方市场。

机器人升起

自动化经常被用来消除人类劳动力 - 工业革命破坏了基于工艺的行业和交易，但它仍然需要人们将机器保持运行，而且今天仍然存在。我们正在继续探讨自治机器人的潜力，但工业运营和机械的复杂性仍然需要人为干预大多数情况。虽然机器人可以自动化危险和重复的作业，但它是必然需要灵活的规范外的用例。它在这里，就像以前描述的基于信息的增强一样，通过使用协作机器人的使用来增加人类身体能力的人类身体能力可能会产生重大影响。我们在工业自治机器人的定义中描述了这一点。具有调整它正在使用的人技能的设备有助于处理挑战公司的整体技能。

伟大的船员改变导致自驾车

在商业卡车运输中，伟大的船员改变是以改变行业的方式表现为自己。老年卡车司机与增加的运费增加，导致运输公司寻求自治以减轻即将发生的问题。

根据联邦交通部，商业卡车每日运输1110万吨运输每日运输1110万吨运费。该号码在联邦交通部门的情况下，2020年的2020人攀升至1140万吨，1250万吨。与此同时，来自美国货运协会（ATA）贸易小组的信息表明，长途货车司机的平均年龄是2018年40年代末期，司机短缺增加了20％至60 000多年。据国家运输机构称，雇用卡车司机也变得更加昂贵，卡车司机在2018年增加了10％。

运输公司了解这一问题，正在采用自治率升高。近三分之一表示他们计划在两年内有自治系统，根据451近期的企业声音：IoT，透视企业调查。www.yabo11vip.com

主要卡车制造商正在开发自己的自动驾驶技术或与科技公司合作，将功能带到市场上。世界上最大的制造商戴姆勒卡车，已经部分自动化的长途卡车在生产中，并计划在未来十年内切换到高度自动化的卡车（SAE等级4）。TUSIMPLE和PLUS等技术初创公司正在与其他制造商合作，如PACCAR和NAVISTAR，并在美国州际公路上进行了成功运行，其中4级自主卡车。托苏已完成从凤凰城到达拉斯的几次往返交付，为美国邮政服务。据该公司称，虽然旅行包括在驾驶员席位中的某人，但他们已经超过了90％以上的自主。另一个启动，加，最近在4级卡车上完成了越野之旅，从加利福尼亚送到宾夕法尼亚州的陆地上，为宾夕法尼亚提供了一批黄油。旅行覆盖了2,800英里，花了不到三天。类似于TusiMple的测试运行，骑行包括一个驱动程序和工程师，以便在需要时接管控制，但行程主要是自主模式。


结论

伟大的船员改变是驾驶技术采用的不可否认的人口偏移。在某些情况下，这是支持新的员工，在其他人中正在寻求取代它们。在这种转变中，将有企业伤亡，无论是否足够快地更改，或者在没有足够备份或安全性的情况下实现系统。具有经验的人知道系统如何工作以及如何在麻烦罢工时绕过它。如果系统受黑客损害或具有意外故障，则可能需要将物理机械切换到手动操作模式。计划需要到达这些情况，如这些。因此，无论应用的自动化水平如何，才能捕捉退休工作人员的知识和技能仍然很重要。
伊恩休斯
资深分析师，事物互联网

Ian Hughes是451次研究中的事物互联网的高级分析师。www.yabo11vip.com他通过关键技术趋势将新兴技术作为开发商，建筑师和顾问拥有30年的经验。

Johan Vermij.
分析师，事物互联网

Johan Vermij是451次研究中的事物互联网的分析师。www.yabo11vip.com他涵盖了智能能源垂直，包括可再生能源，石油和天然气。在加入451研究之前，他曾担任IOwww.yabo11vip.comT从业者，管理在包括航空航天，政府和金融等多个部门的创新项目。

Mark Fontecchio.
分析师，事物互联网

Mark Fontecchio是451次研究中的事物互联网惯例的分析师。www.yabo11vip.com他涵盖了水平物联网技术，并专注于商业运输垂直。此前，他是451项研究的并购研究经理，他帮助指导公司的技术兼并和收购的覆盖范围及其并购知识库。www.yabo11vip.com

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